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El análisis de regresión, como la mayoría de las estadísticas multivariantes, permite inferir que existe una relación entre dos o más variables. Estas relaciones rara vez son exactas porque existe una variación causada por muchas variables, no sólo por las variables estudiadas.
Si dices que los estudiantes que estudian más sacan mejores notas, en realidad estás hipotetizando que hay una relación positiva entre una variable, el estudio, y otra variable, las notas. A continuación, podría completar su inferencia y poner a prueba su hipótesis reuniendo una muestra de datos (cantidad estudiada, calificaciones) de algunos estudiantes y utilizar la regresión para ver si la relación en la muestra es lo suficientemente fuerte como para inferir con seguridad que existe una relación en la población. Tenga en cuenta que incluso si los estudiantes que estudian más sacan mejores notas, la relación en la población no sería perfecta; la misma cantidad de estudio no dará lugar a las mismas notas para todos los estudiantes (o para un estudiante cada vez). Algunos estudiantes cursan asignaturas más difíciles, como química o estadística; otros son más inteligentes; algunos estudian de forma eficaz; y otros tienen suerte y descubren que el profesor les ha preguntado exactamente lo que han entendido mejor. Para cada nivel de cantidad estudiada, habrá una distribución de notas. Si existe una relación entre el estudio y las calificaciones, la ubicación de esa distribución de calificaciones cambiará de forma ordenada a medida que se pase de niveles de estudio más bajos a más altos.
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Los modelos estadísticos de regresión estiman los efectos de las variables independientes (IVs, también conocidas como predictores) sobre las variables dependientes (DVs, también conocidas como resultados). A veces, se modela la modificación del efecto de una IV por otra IV, a menudo llamada variable moderadora (MV). Esta modificación del efecto se conoce como interacción estadística. Por ejemplo, podemos modelar el efecto del número de minutos de ejercicio (IV) sobre la pérdida de peso (VD) que es modificado por 3 tipos diferentes de ejercicio (VM). Las variables de interacción se generan multiplicando el IV y el MV juntos, y esta variable producto resultante se introduce en la regresión, normalmente junto con el IV y el MV. El coeficiente de regresión de interacción resultante representa una prueba de si el efecto del IV depende del otro MV (para ser claros, el modelo de regresión no distingue entre el IV y el MV, ya que el efecto del MV también es modificado por el IV y está representado por el mismo coeficiente de interacción). Aunque ciertamente es importante, esta prueba no suele ser suficiente para comprender e interpretar plenamente la interacción, lo que requeriría que conociéramos la magnitud, la dirección y la significación del efecto del IV en diferentes niveles del MV. El efecto condicional de un IV categórico en un nivel específico de la VM se conoce como efecto simple (a veces efecto principal simple), mientras que el efecto condicional de un IV continuo suele llamarse pendiente simple.
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El cliente es muy conocido en Fráncfort. Tishman Speyer, con la MesseTurm, la OpernTurm y la TaunusTurm, ya es responsable de otros tres iconos del paisaje urbano de Fráncfort. La OMNITURM se está construyendo actualmente en diagonal frente a la TaunusTurm, en la esquina de Große Gallusstraße/Neue Mainzer Straße. El arquitecto estrella Bjarke Ingels, de BIG, fue contratado para este ambicioso proyecto. Su diseño prevé una torre de cristal casi rectilínea y clásica. Casi. Si no fuera porque hay un giro helicoidal surrealista justo debajo de la mitad del edificio.
Este detalle no es en absoluto arbitrario, sino que denota un cambio de uso dentro del edificio. En el extremo inferior, y por tanto menos llamativo, los pisos están desplazados entre sí, creando así balcones y marquesinas en el lado este y una arcada en el lado oeste. Este espacio público es adyacente a los espacios lineales de oficinas. El siguiente giro en espiral indica el cambio al espacio habitable y crea amplias zonas exteriores aterrazadas con amplias vistas. Encima se encuentra de nuevo el espacio de oficinas ordenado, de modo que el espacio de oficinas se encuentra en un total de 44.200 metros cuadrados, los apartamentos en 8.200 metros cuadrados y el espacio público en 1.700 metros cuadrados.
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