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¿Cuál es la tarifa por hora de un científico de datos autónomo? No hay una respuesta sencilla y no tiene mucho sentido hablar de tarifas medias. Los principales factores que determinan la tarifa por hora de un científico de datos autónomo son la ubicación, la especialidad y el nivel de experiencia, por no mencionar la perspicacia comercial y las habilidades de negociación del científico de datos.
Un científico de datos freelance novato que acaba de salir de la universidad probablemente puede utilizar mercados online como Upwork para solicitar pequeños trabajos de ciencia de datos freelance, y competirá con personas de niveles de experiencia similares en todo el mundo. La competencia incluirá a personas de países de bajos ingresos y a personas que han aprendido la ciencia de los datos en un curso de entrenamiento en lugar de un programa de grado, y los clientes no siempre sabrán distinguir a los freelancers cualificados de los no cualificados, por lo que habrá una carrera hacia el fondo en las tarifas por hora de los científicos de datos freelance novatos. Puedes leer mi post sobre cómo convertirse en un científico de datos freelance para obtener más información sobre cómo unirse a Upwork y otros mercados, y qué esperar.
Tarifa por hora para científicos de datos autónomos
Si tienes experiencia trabajando con números y encontrando patrones que indiquen tendencias, ¡empezar un negocio de análisis de datos podría ser tu próximo paso profesional! La industria de los datos está creciendo rápidamente, así que entra ahora para estar por delante de la competencia.
Un analista de datos toma los datos en bruto y los transforma en información significativa. Este proceso se describe a menudo como “contar historias”. Los datos se organizan para contar una historia concreta sobre un problema, un proceso o una campaña en particular, por nombrar algunos. Estos datos organizados -visualizados en gráficos e infografías fáciles de leer- se presentan a los clientes a través de la lente de una narración. Dado que muchas personas tienden a cerrarse cuando ven números, los analistas de datos utilizan la narración como medio para captar y mantener la atención de su público.
Al igual que una historia tiene un principio, un medio y un final, los datos analizados y visualizados también lo tienen. El trabajo del analista consiste en contar esta historia de forma convincente, traducida con claridad. El analista presentará las conclusiones durante las reuniones, a menudo complementadas con documentos y presentaciones de diapositivas para que los clientes puedan conectar visualmente con los datos por sí mismos. Dicho de otro modo: la parte de comunicación de esta profesión es tan importante como la parte de análisis.
Trabajos de analista de datos como freelance
Los analistas de datos evalúan una gran variedad de datos, los presentan a sus colegas y superiores y desarrollan conceptos y recomendaciones de acciones basadas en los datos. Estos analistas son necesarios en organizaciones en las que se generan muchos datos. ¿Qué hace un analista de datos?
El área de análisis de datos está influida por otras muchas ciencias, como la informática, las matemáticas y la estadística. El análisis de datos debe describir, predecir y, en última instancia, optimizar el rendimiento.
Estos analistas colaboran con los responsables de los departamentos especializados de una empresa y definen los objetivos del análisis de datos. Se encargan de recopilar y seleccionar datos estructurados y no estructurados procedentes de fuentes internas y externas.
Gestionan los usuarios y las funciones de los usuarios y se encargan de garantizar la calidad de los datos importados. Estos analistas también se encargan de desarrollar sistemas de recopilación de datos, eliminar cualquier dato corrupto e identificar y corregir errores en la recopilación de datos.
Los analistas de datos crean informes basados en sus análisis y los presentan a la dirección. También evalúan cualquier cambio en los sistemas de producción de origen y, cuando es necesario, proporcionan conocimientos técnicos sobre las estructuras de almacenamiento de datos.
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